Ученые из Массачусетского технологического института разработали метод автоматической диагностики депрессии по устной речи, сообщает N+1.
Подход, основанный на использовании нейросети, натренированной на беседах с пациентами с депрессией и со здоровыми людьми, диагностирует заболевание с точностью 77%. Диагностика может быть проведена на любом достаточно полном фрагменте речи пациента, вне зависимости от темы разговора.
Метод был протестирован на людях с разными диагнозами. При этом полнота диагноза составила 83 процента, а точность — 71 процент. Чтобы поставить диагноз по тексту, нейросети оказалось достаточно семи реплик, а для анализа аудиосообщения - до тридцати.